Google anunció el martes el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro Preview (edición I/O), una versión actualizada de su modelo insignia de inteligencia artificial Gemini 2.5 Pro que la compañía afirma supera a varios benchmarks ampliamente utilizados. Gemini 2.5 Pro Preview (edición I/O) está disponible a través de la API de Gemini y las plataformas Vertex AI y AI Studio de Google, y tiene el mismo precio que el modelo Gemini 2.5 Pro que reemplaza efectivamente. También se encuentra en la aplicación de chatbot Gemini de Google para la web y para dispositivos móviles.
El lanzamiento del modelo se produce antes de la conferencia anual para desarrolladores de Google I/O (de ahí la designación «edición I/O»), donde se espera que Google presente una serie de modelos, así como herramientas y plataformas impulsadas por inteligencia artificial. La compañía está compitiendo ferozmente por participación de mercado en la acalorada carrera de la inteligencia artificial; rivales como OpenAI y xAI están a punto de lanzar modelos que se espera que tengan un rendimiento muy alto.
Según Google, Gemini 2.5 Pro Preview (edición I/O) tiene capacidades «significativamente» mejoradas para codificar y construir aplicaciones web interactivas. El modelo también es mejor en tareas como transformación de código, es decir, modificar un fragmento de código para lograr un objetivo específico, y edición de código, según afirma la compañía.
Créditos de la imagen: Google
En una entrada de blog, Google señala que Gemini 2.5 Pro Preview (edición I/O) lidera la clasificación de WebDev Arena Leaderboard, un benchmark que mide la capacidad de un modelo para crear aplicaciones web estéticamente agradables y funcionales. Gemini 2.5 Pro Preview (edición I/O) también tiene un rendimiento de última generación en comprensión de video, logrando una puntuación del 84.8% en un benchmark popular, VideoMME.
«Para los desarrolladores que ya están utilizando Gemini 2.5 Pro, esta nueva versión no solo mejorará el rendimiento del código, sino que también abordará los comentarios clave de los desarrolladores, incluyendo la reducción de errores en la llamada de funciones y la mejora de las tasas de activación de llamadas de funciones», escribió Google en su entrada de blog. «De forma predeterminada, el modelo tiene un verdadero gusto por el desarrollo web estético mientras mantiene su manejabilidad.»
