Terence Tao, profesor de la UCLA considerado el «matemático vivo más grande del mundo», el mes pasado comparó el modelo de razonamiento o1 de ChatGPT con un estudiante de posgrado «mediocre, pero no completamente incompetente» que podría responder correctamente a un problema de análisis complejo con «muchas pistas e insinuaciones».
AI podría nunca superar a sus profesores humanos, ahora dice a The Atlantic. «Una diferencia clave [hoy en día] entre los estudiantes de posgrado y la AI es que los estudiantes de posgrado aprenden. Le dices a una AI que su enfoque no funciona, se disculpa, tal vez corrija temporalmente su curso, pero a veces simplemente vuelve a lo que intentó antes».
La buena noticia para los prodigios de las matemáticas, agrega Tao, es que AI y los matemáticos probablemente siempre serán colaboradores, donde en lugar de reemplazar a los nerds de las matemáticas, la AI les permitirá explorar problemas de gran escala, previamente inalcanzables. Tao dice del futuro: «Podrías tener un proyecto y preguntarte, ‘¿Qué pasa si pruebo este enfoque?’ Y en lugar de pasar horas y horas tratando de hacerlo funcionar, guías a un GPT para que lo haga por ti».
