Después de anunciar su familia de modelos Gemini la semana pasada y llevarla a su experiencia de chatbot Bard, Google ahora está llevando Gemini a los desarrolladores lanzando una serie de nuevos y actualizados servicios hoy. Uno de estos servicios es AI Studio, que antes se conocía como MakerSuite.
AI Studio es una herramienta en línea para desarrolladores que funciona un poco como una puerta de entrada al ecosistema más amplio de Gemini, comenzando con Gemini Pro y luego, en algún momento del próximo año, también Gemini Ultra. Utilizando el servicio, los desarrolladores pueden desarrollar rápidamente comandos y chatbots basados en Gemini, y luego obtener claves de API para usarlos en sus aplicaciones o acceder al código para trabajar en él en un IDE más completo.
Es importante tener en cuenta que hay una cuota gratuita relativamente generosa, con hasta 60 solicitudes por segundo, lo que debería ser suficiente para iterar rápidamente sobre ideas sin enfrentar restricciones onerosas e incluso puede ser suficiente para alimentar algunas aplicaciones menos utilizadas en producción.
Sin embargo, hay un precio que pagar aquí: para los desarrolladores que usan el nivel gratuito (lo cual es prácticamente todo el mundo por ahora, ya que Google solo planea lanzar una versión de pago a principios del próximo año, probablemente para coincidir con el lanzamiento GA del modelo Gemini Ultra), los revisores de Google pueden ver la entrada y salida de la API y la aplicación web para «mejorar la calidad del producto». Google señala que estos datos están desidentificados de la cuenta de Google del usuario y de la clave de API.
En comparación con la versión anterior de MakerSuite/AI Studio, esta edición actualizada se siente mucho más sustancial. Entre otras cosas, ofrecerá soporte tanto para Gemini Pro como para el modelo Gemini Pro Vision, lo que permite a los desarrolladores trabajar con texto e imágenes (aunque no para crear imágenes).
«Lo hemos diseñado realmente para ser la forma más rápida de construir con Gemini», me dijo Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs. «Realmente queremos invitar a los desarrolladores a jugar con él. Es la primera versión y ya tenemos mucho ajuste fino que estamos haciendo para futuras actualizaciones, pero estamos tratando de diseñarlo de una manera en la que la gente puedan simplemente entrar y empezar a construir con él.»
En la interfaz web, los desarrolladores pueden elegir sus modelos, ajustar la temperatura para controlar el rango creativo de la salida y proporcionar ejemplos para dar instrucciones sobre el tono y estilo. También se puede ajustar la configuración de seguridad del modelo. Cabe señalar que en MakerSuite, se podían desactivar todas las barreras diciéndole al sistema que no bloqueara ninguna respuesta, mientras que en AI Studio, el ajuste más bajo ahora es «bloquear pocos.»
También hay diferentes flujos de trabajo para crear comandos gratuitos, estructurados y de chat.
Woodward señaló que el equipo intentó diseñar AI Studio para que incluso el nivel gratuito no se sintiera como una prueba o un producto restringido. De hecho, suponiendo que los límites de velocidad del nivel gratuito sean suficientes para sus casos de uso, los desarrolladores pueden comenzar a publicar sus aplicaciones de AI Studio o a usarlas a través de la API o los SDK de Google de inmediato.
Jeanine Banks, vicepresidenta y gerente general de los equipos de desarrolladores X de Google y jefa de relaciones con los desarrolladores, también enfatizó que AI Studio es una puerta de entrada al ecosistema de IA más amplio de Google y en particular a Vertex AI, la plataforma de desarrolladores de IA generativa lista para empresas de Google.
«[Tenemos] esta idea de ‘crecer con Google’, donde puedes entrar, construir algo, ejecutarlo, implementarlo, dejar que la gente lo use y tener ese generoso nivel gratuito. Pero también estamos enviando un conjunto completo de SDK que permiten a los desarrolladores ejecutar y construir aplicaciones con Gemini Pro que pueden ejecutar en casi todas partes, desde el back-end con soporte para Node.js y Python, hasta móvil, con soporte para Java, Kotlin y Swift, y web, por supuesto, con JavaScript», explicó.
Ella señaló que el equipo quiere que esta transición entre ir de AI Studio a Vertex sea lo más fluida posible. Woodward agregó que el sólido soporte de SDK proviene directamente de la retroalimentación de los usuarios. «La primera versión que mostramos a la gente, dijeron: ‘Me encanta lo fácil que es incitar. Ahora quiero pasar al código’. Y había una especie de acantilado que tuvimos que llenar», me dijo.
Hablando sobre el ecosistema en general, Banks también explicó que Google planea llevar Gemini a las Chrome Dev Tools y a la plataforma de desarrollo móvil Firebase de Google a principios del próximo año.
Dada la velocidad a la que se está desarrollando la IA generativa, resulta difícil incluso predecir para qué querrán los desarrolladores utilizar estas herramientas a continuación, pero Banks y Woodward enfatizaron que Google planea desarrollar AI Studio como una rampa de entrada fácil para desarrolladores de todos los niveles de habilidad.
«Espero que AI Studio, de alguna manera, no solo se vea como una herramienta de incitación o algo a lo que solo van los desarrolladores, sino que en realidad sea, en cierto modo, una herramienta de desarrollo y creatividad, donde la gente pueda tener ideas para trabajar con estos modelos y todas las capacidades que se desplegarán durante el próximo año más o menos», dijo Woodward.
