Amazon está lanzando (en vista previa) un servicio de preservación de la privacidad que permite a los clientes de AWS implementar modelos de IA «parecidos» entrenados para colaboraciones puntuales entre empresas.
Llamado Clean Rooms ML, una derivación del producto existente de AWS Clean Rooms, el servicio elimina la necesidad de que los clientes de AWS compartan datos propietarios con sus socios externos para construir, entrenar e implementar modelos de IA.
«Con Clean Rooms ML, puedes entrenar un modelo privado parecido en todos tus datos colectivos», dijo Swami Sivasubramanian, VP de servicios de datos y aprendizaje automático en AWS, durante una presentación en el escenario esta mañana en AWS re:Invent. «Puedes mantener el control de tus modelos y eliminarlos cuando hayas terminado.»
Clean Rooms ML permite a los clientes tomar una pequeña muestra de registros de clientes para generar un conjunto ampliado de registros similares con un socio: un modelo de IA parecido. Por ejemplo, una aerolínea podría tomar señales sobre clientes leales y trabajar con un servicio de reserva en línea para ofrecer promociones a usuarios nuevos, pero muy similares.
Clean Rooms ML ofrece controles para ajustar las salidas del modelo en función de las necesidades comerciales particulares, dijo Sivasubramanian. En un futuro cercano, también agregará configuraciones específicas para aplicaciones en el sector de la salud.
En un anuncio relacionado, Amazon presentó Clean Rooms Differential Privacy, un servicio completamente gestionado en Clean Rooms. Clean Rooms Differential Privacy obstruye la carga de datos de cualquier cliente mientras genera «ideas agregadas», según Amazon, permitiendo a los clientes obtener ideas combinadas sobre cosas como campañas publicitarias, decisiones de inversión e investigaciones clínicas sin tener que exponer sus datos propietarios.
