Co-fundador de CoreWeave explica cómo un armario lleno de GPUs de minería de criptomonedas llevó a una salida a bolsa de $1.5 mil millones

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CoreWeave comenzó a cotizar el viernes con más bien un encogimiento de hombros que un grito de guerra. La empresa se cotizó a $40 el jueves, por debajo del rango de precios de $47 a $50 anunciado. También recortaron la cantidad de acciones ofrecidas.

En total, CoreWeave recaudó $1.5 mil millones y alcanzó una capitalización de mercado de $14 mil millones en el primer día, en lugar de una recaudación esperada de más de $3 mil millones y una valuación mucho mayor. Las acciones también abrieron a $39 (¡ay!) y cerraron a $40. Una recepción tibia.

Sin embargo, la OPV de la empresa se presenta como la mayor lista relacionada con la inteligencia artificial hasta la fecha, y la mayor OPV tecnológica de EE. UU. desde los días de gloria de 2021. Sentado en una sudadera blanca común en una sala de conferencias sosa y hablando con un acento detectable de Jersey, el director de estrategia Brian Venturo dijo a TechCrunch que se siente muy afortunado.

Todo comenzó cuando él y sus amigos de un fondo de cobertura tuvieron algo de tiempo extra después de que su última empresa juntos fracasara.

Había estado trabajando como gerente de cartera para el fondo de cobertura de la industria energética Hudson Ridge Asset Management, fundado por el cofundador y CEO de CoreWeave, Michael Intrator. Habían construido un modelo de aprendizaje automático para ayudarles a elegir inversiones en la industria energética, rica en datos. Allí conocieron a su cofundador, Brannin McBee, quien dirigía la empresa de datos que utilizaban.

Pero después de que EE. UU. entrara en su época de auge del fracking, cerraron Hudson Ridge, dejando «mucho tiempo en nuestras manos», dice Venturo.

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Próximo paso: criptomonedas. Querían sumergirse, pero primero «querían entender desde el lado de la materia prima, cómo se hace esto», dijo Venturo. «Así que comenzamos a minar en la mesa de billar en nuestra oficina de Manhattan».

Miles de GPU en un almacén Como comer papas fritas, una GPU se convirtió en 10. Diez se convirtieron en 1,000. Los rigs se movieron de la mesa de billar al armario.

«Lo siguiente que supimos, estábamos en el lugar más cliché posible. Estábamos en el garaje de mi abuelo en Nueva Jersey», bromeó. Luego sus amigos en finanzas también querían participar, así que compraron más.

«Fuimos los mayores mineros de Ethereum en el mundo durante como dos años y medio», dice. «En un momento, teníamos 50,000 GPU de consumidor Nvidia». Estos eran chips destinados a jugar videojuegos en PC de consumidores, no a funcionar las 24 horas del día en «un almacén sin aire acondicionado ni ventilación», dijo. Así que los cofundadores construyeron «automatización loca y comprobaciones de salud para ejecutar estas GPU de baja calidad en los entornos más hostiles».

El equipo sabía que querían utilizar su imperio de GPU para otras cosas, como quizás entrenamiento de IA. Pero también necesitaban aprender cómo.

Así que se conectaron con EleutherAI, un grupo de código abierto que trabaja en un modelo de lenguaje grande. CoreWeave ofreció acceso a sus GPU a cambio de ayuda para aprender sobre el entrenamiento de IA y anunció una asociación en 2022.

«Pensamos que solo íbamos a aprender cómo funcionaba la infraestructura», dice Venturo. Pero EleutherAI estaba trabajando con cientos de personas que construían startups de IA y «fue este momento trampolín total para nosotros».

La buena voluntad de trabajar con EleutherAI llevó a que estas startups se convirtieran en clientes pagos. «Fue una suerte total que comenzó el negocio de entrenamiento», dijo Venturo.

Stability AI se enteró de CoreWeave a través de EleutherAI y se convirtió en un cliente. Los fundadores necesitaban más capital para construir una mejor infraestructura.

Fueron a cenar con inversores de Magnetar, y «literalmente estaba golpeando la mesa en la cena», convenciéndolos del futuro de la IA, dijo Venturo. Dijo que Magnetar les escribió un cheque de $100 millones.

El código abierto allana el camino

OpenAI se enteró de CoreWeave a través de su trabajo con la comunidad de código abierto. Y Microsoft se enteró de la empresa a través de OpenAI. Microsoft se convirtió en su mayor cliente porque era el mayor inversor de OpenAI y único proveedor de nube en ese momento.

Eso ya no es así. Y OpenAI recientemente firmó un acuerdo de $12 mil millones con CoreWeave, desbancando a Microsoft de ser su mayor cliente.

Hoy CoreWeave cuenta con 32 centros de datos y 250,000 GPU, incluidos los chips Blackwell difíciles de obtener de Nvidia, que admiten el razonamiento de IA, dice la empresa.

Venturo reconoce que se ha hecho mucho sobre la asombrosa deuda de $7.6 mil millones de CoreWeave, gran parte de la cual debe pagarse en dos años, informa el Financial Times. Contra los $1.9 mil millones de ingresos de CoreWeave (incluso con, dice, $15 mil millones bajo contrato), la deuda es una de las principales razones por las que los inversores han sido cautelosos.

Sin embargo, Venturo insistió en que CoreWeave ha estructurado cada trato con los clientes para cubrir la deuda utilizada para comprar las GPU necesarias. Más allá de eso, sin embargo, se da cuenta de que tres tipos de fondos de cobertura convertidos en mineros de criptomonedas que ahora dirigen una influyente infraestructura de entrenamiento de IA han estado en un viaje salvaje. «Hay tantas piezas de suerte en el camino, es una locura», dijo.

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