A medida que el año del agente de IA toma forma, está surgiendo una nueva tendencia: nuevas empresas que ofrecen las herramientas que ayudan a los empleadores a construir una fuerza laboral de robots.
Manny Medina, más conocido como el fundador y ex CEO de la empresa de automatización de ventas valuada en $4.4 mil millones Outreach, acaba de lanzar una nueva startup llamada Paid, según lo que él mismo le contó exclusivamente a TechCrunch.
Paid no crea agentes de IA. Ofrece una plataforma que se asegura de que sean pagados de manera rentable. Paid anunció el lunes que recaudó €10 millones (aproximadamente $11 millones) en una inversión pre-semilla de potencias europeas como EQT Ventures, Sequoia y GTMFund.
Medina tuvo la idea de Paid después de pasar meses hablando con docenas de startups de plataformas de agentes. En esas conversaciones, surgió una queja común. «No sabían realmente lo que debían cobrar», dijo Medina a TechCrunch.
La premisa de Paid es que las antiguas formas de cobrar por software no funcionarán con agentes de IA. Las empresas de agentes no pueden cobrar por usuario o por asiento, es decir, basándose en cuántas personas están usando el software (como el antiguo Microsoft Office). El punto es que un empleado podría ejecutar muchos agentes. O los agentes se ejecutarán por sí mismos sin ningún supervisor humano.
Las empresas que desarrollan agentes de IA tampoco pueden cobrar como la última gran evolución generacional en software, el SaaS, cobrando por uso porque, si los agentes funcionan correctamente, «están asumiendo un rol completo», dice Medina.
El cliente de un agente no quiere pagar por todas las tareas discretas que realiza un agente, si es que las conoce todas, dice él. Quieren pagar por sus resultados, como si fuera un empleado. Entonces, si se contrata un agente en seguros y el éxito del rol se mide en renovaciones de pólizas completadas, la empresa no quiere pagar por cada correo electrónico que envió el agente.
Al mismo tiempo, los costos asociados con suministrar agentes son variables, dependiendo de cuántos tokens LLM necesita para ejecutar su capacitación y sus tareas.
