La empresa de movimiento de datos de código abierto Airbyte está lanzando conectores adicionales para ayudar a las empresas a utilizar mejor sus datos en la era de la inteligencia artificial sin comprometer la soberanía de datos.
La startup con sede en San Francisco anunció el jueves que está lanzando una serie de nuevas capacidades diseñadas para permitir a los clientes mover datos corporativos de forma segura sin recurrir a aplicaciones SaaS. Las nuevas funciones incluyen soporte para transferir datos no estructurados de aplicaciones como Google Drive y SharePoint y compatibilidad con Apache Iceberg, un formato de código abierto para tablas analíticas grandes.
Airbyte también está lanzando un paquete de conectores para clientes empresariales que incluye canalizaciones de conectores de datos para aplicaciones como NetSuite, SAP, ServiceNow y Workday.
Michel Tricot, cofundador y CEO de Airbyte, dijo que la belleza de estas nuevas características es que brindan a las empresas formas adicionales de extraer y utilizar sus datos internos, incluso para aplicaciones de IA en las instalaciones. También ofrecen una alternativa a los servicios de IA que podrían poner a los clientes en riesgo de exponer sus datos a terceros, continuó.
«Las empresas Fortune 500 les gustan a Airbyte porque pueden tener la flexibilidad y la eficiencia de una herramienta, de una infraestructura, pero también, tienen control total sobre dónde se mueven los datos y desde qué sistema», dijo Tricot. «Ellos son los únicos que realmente están viendo los tubos. Nadie más puede ver los tubos además de ellos».
Tricot añadió que debido a que los clientes de Airbyte tienen visibilidad completa en estas canalizaciones de datos, pueden entrar y eliminar conocimientos sensibles, como la información de compensación de empleados, de los datos antes de que lleguen a su destino final.
«Una cosa que me gusta decir es, no entregues tus datos de primera parte a la inteligencia», dijo Tricot. «Ese es un mal negocio. Creo que muchos ejecutivos y empresas son conscientes de eso. Hay mucho ruido sobre, oh, no quiero que este [modelo de IA] tenga acceso a mis datos cuando estoy charlando con el [modelo], y tiene sentido, porque ahora las personas están poniendo sus datos más sensibles en este sistema. Así que queremos asegurarnos de que esté protegido dentro […] de su infraestructura».
