Los robots son parte de una emocionante nueva frontera en la tecnología, pero aquí está el desafío: los robots dependen de matrices de sensores, señales externas como GPS y Wi-Fi, y software personalizado para navegar por sus entornos. Además, la robótica a menudo implica soluciones de hardware caras y listas para usar que incluyen software y sensores integrados diseñados para tareas específicas, como estimar el movimiento relativo. Estos productos requieren una integración compleja y están limitados a casos de uso específicos. Como resultado, la mayoría de los robots hoy en día no pueden moverse entre diferentes ubicaciones, y solo un pequeño porcentaje de sistemas de conducción autónoma utilizan IA para la navegación.
Pero el fundador y CEO de Tera AI, Tony Zhang, cree que un software conocido como navegación de cero disparo para robots puede superar estos obstáculos, y los inversores recién le dieron $7.8 millones en fondos semilla para demostrarlo. En términos generales, Tera AI está construyendo un sistema de inteligencia artificial de razonamiento espacial para brindar navegación visual asequible para robots autónomos. Esta tecnología se utiliza en diversas aplicaciones, incluida la manipulación robótica, la robótica móvil y la conducción automatizada. «Adoptamos un enfoque de plataforma agnóstica al software puro a través de una actualización de software por aire que funciona con cualquier robot con una cámara preexistente y una GPU», dijo Zhang en una entrevista con TechCrunch. «El sistema está inspirado en la cognición y se puede aplicar durante el tiempo de inferencia en escenarios totalmente nuevos, algo así como un gran modelo de lenguaje (LLM)». Zhang fundó Tera en San Francisco en 2023 después de liderar los esfuerzos de aprendizaje automático en Google X, donde trabajó en el desarrollo y comercialización de modelos geoespaciales. Obtuvo su doctorado en Caltech bajo Pietro Perona, un pionero en visión por computadora que estudió cómo los sistemas biológicos resuelven la navegación de una manera de propósito general. El equipo de la startup incluye investigadores de IA y simulación de Google AI, Caltech, MIT y la Agencia Espacial Europea.
Si bien gran parte de la industria de la IA se ha centrado en los LLMs, Zhang y su equipo han desarrollado un nuevo enfoque que permite a la IA aprender el razonamiento espacial de forma independiente. La inteligencia artificial de razonamiento espacial permite a las máquinas navegar, reconocer objetos e interactuar con el espacio tridimensional. El software de navegación de propósito general que elimina las limitaciones de hardware podría reducir drásticamente los costos y el tiempo de implementación, haciendo que los robots sean mil veces más valiosos, dijo Zhang a TechCrunch. «También podría habilitar nuevas capacidades para robots existentes en áreas donde la autonomía era simplemente imposible debido a las limitaciones en los sensores», dijo. Por ejemplo, un vehículo de Waymo que cuesta $250,000 puede permitirse un sensor de localización de $50,000 y un sistema lidar de $100,000. Pero los robots más ligeros con un precio inferior a $50,000 necesitan soluciones más asequibles para navegar de forma autónoma, según Tera AI. Además, un receptor GPS de alta precisión puede costar $10,000, y una IMU (unidad de medición inercial) de primera categoría puede llegar a $30,000, gastos que hacen que la navegación autónoma esté fuera del alcance de muchos robots más pequeños.
«Nuestra propuesta de valor única clave es que somos completamente independientes del hardware, lo que significa que nos enfocamos en resolver la navegación de propósito general en forma de software puro para cualquier robot y cualquier nuevo entorno sin necesidad de reajustar cada vez», dijo Zhang. «Por primera vez en la robótica, podemos vender un software que actúa como un sistema operativo, dando a cualquier plataforma robótica móvil la capacidad de alcanzar su máximo potencial y cumplir con sus promesas a sus clientes». La startup ha estado probando su producto con varios actores clave con sede en EE. UU. en la industria de la robótica. Los clientes de la empresa son principalmente fabricantes de robots que ya tienen clientes pero enfrentan desafíos al expandir sus soluciones a diferentes plataformas de autonomía, situaciones y entornos. El nuevo financiamiento ayudará a Tera a implementar su solución inicial en dispositivos integrados este año y a expandir su equipo técnico.
«Vemos un futuro donde el software se convierta en el activo más valioso de las plataformas robóticas. Una vez que las personas se den cuenta de que las cámaras existentes que ya están en los robots son suficientes para posicionarse y navegar, podrán implementar robots más baratos más rápidamente a escala», dijo Zhang a TechCrunch. «Eventualmente, visualizamos un futuro donde, al igual que en una tienda de aplicaciones de iOS, puedes instalar nuevas capacidades simplemente haciendo clic en descargar y listo, tu robot tiene una nueva capacidad». Los inversores en la ronda semilla de Tera incluyen Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill y el emprendedor-inversor Naval Ravikant.
