Como directora de producto para la startup de servicio al cliente de inteligencia artificial Talkdesk, Charanya «CK» Kannan dijo que las empresas a menudo dicen que quieren automatizar diferentes flujos de trabajo, pero que es realmente difícil implementar la IA. Las empresas están lidiando con software obsoleto y complicado que a menudo no tiene APIs, creando una tarea desalentadora que sus departamentos de TI no estaban priorizando.
«Cada empresa con la que hablamos tenía entre 50 y 1,000 solicitudes de automatización de diferentes equipos en su lista de pendientes a las que nunca llegaron», dijo Kannan. «Esto simplemente no tiene sentido. En estos tiempos, no deberías tener una lista de pendientes de automatización de 1,000 elementos. Deberías poder hacerlo muy rápido.»
Esta realización se convirtió en el impulso detrás de la nueva startup de Kannan, Pinkfish, que ayuda a los clientes empresariales a construir agentes de IA y otros flujos de trabajo impulsados por IA a través de indicaciones en lenguaje natural. El software tiene más de 200 integraciones, como Salesforce y Zendesk, y se enfoca en la ejecución determinista, lo que significa que la misma indicación de usuario produce el mismo resultado cada vez.
Kannan dijo que Pinkfish ha probado un enfoque diferente a sus competidores al vender a empresas. En lugar de presentar su plataforma como un boleto dorado para automatizar cada flujo de trabajo, Pinkfish les dice a las empresas que prueben el software solo para automatizar uno o dos flujos de trabajo diferentes al principio. «Así es como comienzan, y luego pasan de dos a cuatro, de cuatro a 10, de 10 a 20, y esperamos a 1,000 automatizaciones a través de Pinkfish», dijo.
Hasta ahora, esa estrategia ha dado sus frutos. Pinkfish se lanzó en secreto en enero de 2024 con Kannan como CEO y el cofundador Ben Rigby como director de producto y tecnología (CPTO). La empresa se enfoca en algunas áreas, incluyendo comercio minorista y servicios, y ha atraído a cientos de usuarios y clientes empresariales, incluidos Ipsy, Elevate y Talkdesk, entre otros.
Kannan dijo que mientras muchas startups de automatización de flujos de trabajo buscan ayudar a las empresas a eliminar algunos de los aspectos «extra» de un trabajo, como automatizar la investigación de mercado o extraer clientes potenciales, Pinkfish se enfoca en flujos de trabajo críticos.
Ella dio el ejemplo de Ipsy, un servicio de suscripción de maquillaje. Uno de los primeros flujos de trabajo que Ipsy automatizó con Pinkfish fue su función de solicitud de precios, que anteriormente era manejada por un equipo de tres personas. Este equipo tenía que atender cada solicitud manualmente sin importar si llegaba durante la noche o el fin de semana. Kannan dijo que ahora todo ese proceso se ejecuta a través de Pinkfish.
Ahora Pinkfish dijo exclusivamente a TechCrunch que está saliendo del anonimato y ha recaudado una ronda de presemilla de $7.6 millones liderada por Norwest Venture Partners con la participación de Storm Ventures e inversores ángeles.
Scott Beechuk, socio de Norwest que ocupará un puesto en el consejo de Pinkfish, dijo a TechCrunch que conoce a Kannan desde su tiempo en Talkdesk y la tapizaría para ser asesora de diversas empresas del portafolio de Norwest.
Beechuk dijo a TechCrunch que estaba emocionado de respaldar a la empresa porque cree que Kannan y Rigby tienen el equilibrio adecuado para entender la tecnología subyacente y comprender la base de clientes para destacar en un paisaje de agentes de IA abarrotado.
«Están lanzando con un montón de logos importantes y clientes pagos que están encontrando un verdadero retorno de la inversión, respaldar a estas empresas en etapa de semilla puede llevar años para entregar un verdadero retorno de la inversión», dijo Beechuk.
Kannan también piensa que Pinkfish se destaca de la competencia porque permite a los clientes usar lenguaje natural para indicar al sistema mientras usan código completo en el fondo para construir estos flujos de IA. Ella dijo que mientras el bajo código fue popular durante años y todavía lo es para algunos de sus competidores, ella piensa que en el entorno actual se ha vuelto demasiado limitante y está efectivamente «muerto».
Ella agregó que las empresas no quieren elegir entre un conjunto de bloques de construcción pregenerados, sino que tendrían una solución que les brinde acceso a un back-end de código completo pero con una interfaz más simple de usar. A medida que el mercado de agentes de IA se vuelve cada vez más abarrotado, ella espera que ese mensaje resuene.
«¿Cómo podemos llevar un valor tangible a los casos de uso críticos y complejos? Al fundamentarlos con el agente y la determinación, y traer una plataforma con el nivel adecuado de protección para todas estas conexiones», dijo Kannan. «Creo que estas son las dos áreas en las que estamos pensando de manera diferente.»
