Los chips son un componente crítico en la industria de la inteligencia artificial. Pero los nuevos chips no llegan al mercado con la misma velocidad que los nuevos modelos y productos de inteligencia artificial. Cognichip tiene el ambicioso objetivo de crear un modelo de inteligencia artificial fundamental que pueda ayudar a llevar nuevos chips al mercado más rápido.
Con sede en San Francisco, Cognichip está trabajando para construir un modelo de inteligencia artificial fundamentado en física que pueda ser utilizado por empresas de semiconductores para acelerar el proceso de desarrollo de nuevos chips. La empresa llama a este enfoque “inteligencia artificial de chips” y espera que pueda ayudar a acelerar los tiempos de producción de chips en un 50% y reducir los costos asociados también.
Aalaei estaba preocupado por lo que estaba sucediendo en la industria de semiconductores. Hizo una presentación al grupo sobre la marcada caída en la inversión de capital de riesgo en empresas de semiconductores, que alcanzó su punto máximo con 200 acuerdos al año en 2000, y cayó a solo uno o dos al año para 2015.
“Advertí esencialmente a los otros CEOs que esto no puede ser bueno para nosotros”, dijo Aalaei. “No puede ser bueno para la industria de semiconductores en América, y lo que necesitábamos hacer era cambiar fundamentalmente las cosas al respecto. Si esa tendencia continúa, perderemos nuestra competitividad. Perderemos la energía que aporta nuevas ideas a la mesa”.
Teniendo en cuenta lo mucho que tardan los nuevos chips en llegar al mercado, no es sorprendente que estas empresas no estuvieran atrayendo inversores de capital de riesgo, dijo. Luego, se quedó con la idea durante casi una década.
Fundó Candou Ventures en 2016 y a través de ese fondo pudo presenciar el auge de las startups de inteligencia artificial. Cuando se dio cuenta de que los avances en inteligencia artificial generativa habían llegado a un punto en el que podrían utilizarse potencialmente para ayudar a resolver algunos de los desafíos existentes de la industria de semiconductores, decidió lanzar Cognichip en 2024.
Cognichip ha estado operando en secreto desde entonces y ha reunido un equipo de expertos en inteligencia artificial de lugares como Stanford, Google y MIT para comenzar a construir. Aalaei dijo que llevará al menos unos años construir el modelo hasta llegar al “rendimiento definitivo”, pero dijo que debería ser capaz de ayudar a las empresas antes de alcanzar ese objetivo.
“Cuando lleguemos a ese punto, esta inteligencia artificial de chips, estaremos construyendo un sistema que realmente pueda actuar como un ingeniero experto”, dijo Aalaei. “Una vez que logremos esa visión, podrás hacer el mismo trabajo con una fracción de las personas y en mucho, mucho menos tiempo”.
La gran mayoría del trabajo en la industria de semiconductores todavía lo realizan humanos; dijo que cree que es el momento adecuado para incluir la inteligencia artificial en el proceso. “Este es un punto doloroso importante, y la solución que esta empresa proporcionará será un analgésico y no una vitamina para la industria de semiconductores”, dijo Chaddha. “Si no tienes humanos haciendo el trabajo, ¿puede la inteligencia artificial hacerlo donde hay escasez de talento? Número uno, un gran equipo, en segundo lugar, [están] resolviendo un verdadero punto dolor en una industria masiva de billones de dólares”.
Aalaei dijo que espera que Cognichip también pueda ayudar a democratizar el acceso para construir chips para que más empresas de semiconductores puedan comenzar y obtener inversión. Un acceso más fácil también significa que las empresas más pequeñas pueden construir chips más específicos para modelos especializados o más pequeños, también dijo.
Todo esto dependerá de cuándo, o si, la empresa pueda alcanzar la inteligencia artificial de chips. “Lo que estamos haciendo no es un cambio incremental”, dijo Aalaei. “No estamos construyendo una herramienta de diseño electrónico, no estamos intentando ajustar un poco el proceso. Estamos tratando de establecer un nuevo objetivo para nuestra industria y traer un cambio importante”.
