Científicos de la computación alemanes recaudan $30 millones para ayudar a las empresas a interpretar sus datos

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No es fácil para las organizaciones convertirse en impulsadas por datos, a pesar de las aspiraciones que muchos tienen para llegar allí. Incluso las organizaciones con equipos de análisis de datos a menudo luchan por hacer un uso efectivo de sus datos. Según una encuesta reciente de Gartner, menos de la mitad de los líderes en datos y análisis dicen que sus equipos son efectivos en proporcionar valor a sus organizaciones.

El científico de la computación alemán Michael Berthold se dio cuenta del problema mientras era profesor en la Universidad de Konstanz, donde asesoró a varias empresas que intentaban adoptar prácticas de análisis de datos. Estas empresas expresaron frecuentemente un deseo de una plataforma que pudiera ayudar a procesar y analizar sus datos, dijo Berthold a TechCrunch, por lo que él y varios colegas se propusieron construir una.

«El objetivo inicial era crear una plataforma de procesamiento de datos modular, altamente escalable y abierta que permitiera la integración fácil de diferentes módulos de carga de datos, procesamiento, transformación, análisis y exploración visual, sin centrarse en ninguna área de aplicación en particular,» dijo Berthold. «El software fue diseñado para ser de calidad profesional y también servir como plataforma de integración para varios otros proyectos de análisis de datos.»

La plataforma de código abierto resultante, llamada KNIME, eventualmente se convirtió en una startup respaldada por capital de riesgo del mismo nombre, y los colegas mencionados anteriormente (Bernd Wiswedel y Thomas Gabriel) se unieron a Berthold en el equipo fundador.

Hoy, KNIME tiene 400 clientes que pagan por la versión completamente administrada de su plataforma, incluidos Audi, AMD, Lilly, Novartis, Bayer, Sanofi, Genentech, la FDA, P&G y Mercedes-Benz. Los ingresos recurrentes anuales han estado aumentando entre un 30-40% por año desde la fundación de KNIME en 2008, según Berthold, y ahora se sitúan en alrededor de €30 millones (~$32,35 millones).

[[IMG::KNIME]]Un vistazo al panel de orquestación de flujos de trabajo de KNIME. Créditos de la imagen: KNIME

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El software de KNIME está construido en flujos de trabajo visuales sin código diseñados para integrarse con los sistemas de registro de una organización. Los usuarios pueden utilizar KNIME para construir canalizaciones para transformar datos, convertir datos en informes y visualizaciones, o comparar un conjunto de datos con otro, independientemente de dónde resida los datos.

A través del centro de negocios de KNIME, las empresas pueden ejecutar, automatizar y desplegar flujos de trabajo de datos con capacidades opcionales de gobierno y seguridad. El centro es también donde pueden construir bibliotecas internas de flujos de trabajo para que los equipos puedan compartir y editar flujos de trabajo según sea necesario, o instalar flujos de trabajo creados por la amplia comunidad de KNIME.

KNIME cobra una buena cantidad por sus servicios: las licencias anuales comienzan en $39,900 para el centro de negocios. Pero los clientes parecen dispuestos a pagar por ellos, lo que ha captado la atención de los inversores.

Esta semana, KNIME anunció que Invus invirtió $30 millones en su negocio para llevar el total recaudado por KNIME a $50 millones. Los ingresos se destinarán al desarrollo de productos, la expansión del equipo de KNIME de 250 personas hoy a 275 para fin de año y los esfuerzos de adquisición de clientes en los EE. UU., Europa, Oriente Medio y África, dijo Berthold.

Al preguntarle cómo planea KNIME mantenerse competitivo contra rivales de análisis de datos como Dataiku, Alteryx, IBM y SAS, Berthold señaló capacidades como el asistente de IA lanzado recientemente por KNIME, que ayuda a los usuarios a comenzar o agregar funcionalidades avanzadas a proyectos de datos existentes. KNIME también planea expandir su portafolio de ofertas de software como servicio, dijo Berthold, apuntando a pequeñas y medianas empresas con niveles de pago según su uso.

«KNIME estuvo cerca de ser rentable en 2024, pero con la inversión adicional, hemos optado por invertir más y crecer en los próximos años,» dijo Berthold. «Hemos visto una desaceleración en la tecnología, principalmente resultando en ciclos de ventas más largos y negociaciones más difíciles. En algunos casos, los presupuestos se detuvieron, pero la adopción de la plataforma de análisis de código abierto ha continuado, posicionando a KNIME bien para el futuro.»

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