Qwant, el motor de búsqueda centrado en la privacidad de Francia, y Ecosia, un motor de búsqueda sin fines de lucro con sede en Berlín que utiliza los ingresos publicitarios para financiar la plantación de árboles y otras iniciativas centradas en el clima, se unen en una empresa conjunta para desarrollar su propio índice de búsqueda europeo.
La pareja espera que este movimiento impulse la innovación en sus respectivos motores de búsqueda, incluyendo y especialmente en torno a la inteligencia artificial generativa, así como reducir la dependencia de los índices de búsqueda proporcionados por los gigantes tecnológicos Microsoft (Bing) y Google. Ambos confían actualmente en las API de búsqueda de Bing, mientras que Ecosia también utiliza los resultados de búsqueda de Google.
Los crecientes costos de las API son un claro motivador para reducir esta dependencia de los grandes tecnológicos, con Microsoft aumentando significativamente los precios de las API de búsqueda de Bing el año pasado.
Ni Ecosia ni Qwant dejarán de usar completamente Bing o Google. Sin embargo, tienen como objetivo diversificar la tecnología principal que respalda sus servicios con su propio índice. Esto reducirá sus costos operativos y servirá como base técnica para impulsar su desarrollo de productos propios a medida que las tecnologías GenAI ocupan un papel más central en muchos servicios digitales orientados al consumidor.
Ambos motores de búsqueda ya han incursionado en la integración de funciones GenAI. Esperen más en este aspecto, aunque no planean desarrollar ellos mismos la creación de modelos de inteligencia artificial. Dicen que seguirán confiando en el acceso a las API de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) de las principales plataformas para alimentar estas adiciones.
La pareja también está abierta a la participación de otras empresas europeas en su impulso por una mayor soberanía tecnológica, al menos como compañeros de clientes del índice de búsqueda, ya que planean licenciar el acceso a través de una API. También considerarán otros tipos de asociaciones, dijeron a TechCrunch.
«La puerta está abierta y estamos listos para hablar con cualquiera», dijo el CEO de Qwant, Olivier Abecassis. «Pero también queremos enfocarnos y realmente asegurar la capacidad de invertir con nuestros accionistas actuales».
Guarda ahora hasta el 4 de junio para las Sesiones de IA de TechCrunch
Ahorra $300 en tu boleto para TC Sessions: AI, y obtén un 50% de descuento en un segundo. Escucha a líderes en OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures y más durante un día completo de información de expertos, talleres prácticos y networking de alto impacto. Estas ofertas de bajo precio desaparecen cuando se abren las puertas el 5 de junio.
Entra en las Sesiones de IA de TechCrunch: AI
Asegura tu lugar en TC Sessions: AI y muestra a más de 1,200 líderes lo que has construido, sin gastar mucho. Disponible hasta el 9 de mayo o hasta que se agoten las mesas.
Berkeley, CA | 5 de junio
REGÍSTRATE AHORA
«Sabemos que vamos a impulsar la empresa para los próximos años, y sabemos que nuestros accionistas están listos para apoyarlo y realmente esperan que avancemos rápido», agregó. «Hablaremos con inversores para acelerar los desarrollos y para hacer más, y con otros para unirse a la asociación. Así que el plan es realmente avanzar lo más rápido posible».
Riesgos y oportunidades de la generación de IA
La inteligencia artificial está generando una sensación de urgencia dual para ambas partes, ya que rápidamente crea un panorama de nuevas oportunidades y posibles riesgos.
«Con la aparición de herramientas de IA, ahora hay una demanda diferente para un índice de búsqueda», sugirió el CEO de Ecosia, Christian Kroll. «Los dos proveedores, Bing y Google, básicamente son más reacios a hacer accesible su índice. Y por supuesto, como motor de búsqueda, necesitamos un índice. Así que en parte es por eso que queremos asegurarnos de tener acceso».
«Pero también hay un momento único en el que puedes usar ese tipo de índice para construir una experiencia muy diferente, utilizando la inteligencia artificial generativa para crear una experiencia diferente, y no queremos estar restringidos en el uso de esa tecnología».
Kroll también señaló un entorno regulatorio en Europa que busca fomentar la innovación tecnológica local para fortalecer la autonomía estratégica del bloque como otra razón para apostar por un índice de búsqueda casero ahora.
«La oportunidad ha mejorado mucho», dijo. «Con el Acta de Mercados Digitales [de la UE], por primera vez, se compartirán datos de ‘clics y consultas’, por ejemplo, por otros motores de búsqueda, por lo que tenemos acceso a eso. También el acceso a las plataformas es diferente de lo que solía ser. Así que hemos estado pensando en esto por mucho tiempo, pero ahora es el momento adecuado para hacerlo».
«Creemos que si queremos tener una experiencia de usuario GenAI significativa, necesitamos acceso a modelos LLM», agregó Abecassis. «Pero también necesitamos acceso a la tecnología de búsqueda». La combinación de modelos GenIA con información actualizada extraída de las consultas de búsqueda será clave para avanzar en la utilidad del producto de búsqueda, argumentó.
“Creemos que la combinación de ambos será la próxima experiencia de usuario para la búsqueda», dijo. «La búsqueda y GenAI no son exactamente lo mismo. Creemos que ambos se beneficiarán mutuamente, y la combinación será única».
«Hacia una perspectiva europea»
La nueva empresa conjunta de la pareja, que se llama Perspectiva de Búsqueda Europea, se está configurando con una división de propiedad del 50:50. (Nota: EUP es el acrónimo que eligieron, en lugar de ESP).
Ecosia y Qwant no están revelando cuánto están invirtiendo cada uno, pero dijeron que sus accionistas están de acuerdo. Además, como entidad independiente, EUP estará fuera del modelo de negocio sin fines de lucro anterior de Ecosia, lo que le permitirá recaudar capital externo (si se puede persuadir a los inversores para que participen).
Se espera que el índice comience a servir el tráfico de motores de búsqueda con base en Francia para Ecosia y Qwant para el primer trimestre del próximo año. Luego se expandirá para incluir una «parte significativa» del tráfico en Alemania para finales de 2025.
El inglés sería el tercer idioma que planean agregar, dijeron ambos, agregando que más idiomas europeos podrían seguir en el futuro si se acumula el impulso.
En el lado operativo, el equipo de ingeniería de Qwant se trasladará a EUP, mientras que Abecassis, quien asumió el cargo de CEO del motor de búsqueda hace poco más de un año, también será CEO de la empresa conjunta. Qwant fue adquirida el año pasado por un grupo tecnológico en la nube llamado Synfonium, respaldado por los fundadores de la empresa francesa de computación en la nube OVHcloud, con el objetivo de construir un «campeón europeo» para los servicios en la nube.
Al discutir el plan para EUP en una llamada con TechCrunch, Abecassis explicó que Qwant había estado trabajando en el desarrollo de su propio índice de búsqueda incluso antes de ser adquirido por Synfondium. Esfuerzos que ahora se trasladarán a EUP, confirmó, con el equipo y los activos de propiedad intelectual transferidos.
La unión con Ecosia fortalece la posibilidad de éxito, sugirió, ya que amplía el conjunto de datos disponibles para desarrollar el índice, así como aumentar la inversión en el proyecto y permitir un desarrollo más rápido, como poder contratar más ingenieros.
Ecosia tiene alrededor de 20 millones de usuarios mensuales en todo el mundo, mientras que Qwant tiene alrededor de 6 millones de usuarios en Francia.
«Si queremos ser realmente eficientes, tenemos que involucrar a más personas y ser más ambiciosos», dijo Abecassis, recordando cómo Qwant se acercó a Ecosia para pedirle que considerara una asociación para desarrollar el índice de búsqueda.
«Para Qwant, es una gran oportunidad para construir una mejor tecnología, porque las tecnologías de búsqueda son buenas si se utilizan», explicó. «Así que cuanta más tecnología se use, más dinero puedes invertir, pero también más datos obtienes. Una de las razones por las que Google es tan fuerte es porque se basa en toneladas de datos».
Las dos empresas comparten algunas características que hacen que una asociación parezca un buen ajuste cultural, con ambas alternativas de búsqueda desarrolladas en Europa y con modelos de negocio que buscan hacer algo diferente en comparación con el modelo de capitalismo de vigilancia estándar de Big Tech. EUP, por su parte, tendrá su sede en París.
«Construir tal tecnología desde cero es casi imposible», añadió Abecassis. «Cuanto más usuarios tengamos y cuanto más conjuntos de datos tengamos, haremos que la tecnología sea más valiosa».
Kroll dijo que Ecosia aporta experiencia, datos y financiamiento a la asociación, señalando que además de desarrollar el motor de búsqueda, habrá otras tecnologías que EUP necesitará desarrollar, como widgets que pueden servirse como parte de los resultados de búsqueda.
La pareja espera que la asociación mejore la eficiencia de los resultados de búsqueda que pueden ofrecer a sus respectivos usuarios, ya que EUP perfecciona sus algoritmos de clasificación, aunque cada motor de búsqueda seguirá desarrollando su propia experiencia de usuario distintiva.
Alternativas en la clasificación de resultados de búsqueda
El motor de búsqueda rival Brave, que al igual que Qwant destaca la privacidad, ya ha construido su propio índice de búsqueda. Incluso eliminó las últimas llamadas a la API para búsquedas basadas en texto a Bing en abril del año pasado, cuando promocionó su servicio como una «verdadera alternativa a la búsqueda de Big Tech».
Al ser consultado al respecto, Abecassis sugirió que el índice de Brave se acerca más a Google y Bing en el enfoque técnico. Mientras que enfatizó que EUP se está construyendo desde cero, afirmando que será «muy diferente» y entregará resultados de búsqueda más diversos.
«No copiamos simplemente a Google o Microsoft y aprendemos de ellos», recalcó. «Realmente indexamos todos los documentos disponibles. Entendemos los documentos, y luego tenemos un equipo que trabaja para encontrar la mejor coincidencia entre un documento y la consulta».
«Así que es cierto que probablemente haya algunos atajos para construir esa tecnología copiando a los principales actores. Decidimos ir en una dirección diferente y construir todo desde cero. Es más difícil pero, creemos, es más sostenible».
Una gran diferencia en comparación con la búsqueda de Big Tech es que el índice de búsqueda de EUP servirá resultados «centrados en la privacidad». ¿Qué significa eso en la práctica? Abecassis dijo que esto es resultado de la tecnología desarrollada por Qwant que no personaliza los resultados de búsqueda en función del usuario (como lo hace Google).
«Vamos a seguir trabajando sin ningún dato [de usuario para personalizar los resultados]», dijo. «Luego mejoraremos nuestro algoritmo en función de los datos que estén disponibles».
«Creo que es una gran victoria, una gran victoria para la privacidad», agregó Kroll sobre la elección del enfoque técnico. Pero también enfatizó el valor estratégico de contar con una infraestructura de búsqueda hecha en Europa en un momento de creciente inestabilidad geopolítica.
«Desde una perspectiva europea… ¿qué significa [la dependencia de la infraestructura de búsqueda] para la dependencia de la Unión Europea? Especialmente teniendo en cuenta los resultados de las elecciones en [los EE. UU.] … Si el gobierno de EE. UU. decidiera que no quisiera proporcionar resultados de búsqueda a los europeos, nosotros en Europa tendríamos que volver a las guías telefónicas».
«Existe un elemento de privacidad, pero también un elemento de soberanía de datos, que creo que es muy importante», añadió. «Por supuesto, espero que los EE. UU. y Europa siempre sigan siendo fuertes aliados. Pero no sé hacia dónde se dirigen los EE. UU., y tampoco sé hacia dónde se dirige Europa. Así que este es un elemento muy importante».
¿Un negocio costoso?
TechCrunch preguntó a Brave sobre su propia decisión de construir un índice de búsqueda. Nos dijeron que antes de cambiar a su propia tecnología, «siempre corría el riesgo de que Microsoft nos impusiera restricciones o simplemente nos cortara» — por lo que el movimiento tenía como objetivo liberar al negocio de una dependencia arriesgada.
«Según nuestro equipo de evaluación de calidad, que realiza evaluaciones cegadas de la calidad de los resultados, estamos al nivel de Google y mejor que Bing en los países que medimos (aquellos en los que Brave Search es el predeterminado para los usuarios del navegador Brave)», también nos dijeron, agregando que Brave Search es «el motor de búsqueda de más rápido crecimiento desde Bing», con más de mil millones de consultas por mes.
Al discutir los costos de desarrollar el índice, Brave describió el proceso como «largo y muy caro» — refiriéndose a su adquisición en 2021 del motor de búsqueda de código abierto Tailcat, una tecnología cuyo desarrollo dijo que se remonta a 2014.
«Existe una razón por la que solo hay tres índices de búsqueda independientes completamente desarrollados en Occidente», añadió Brave.
La empresa licencia su índice de búsqueda a través de la API de Brave Search. La API está siendo utilizada por «muchas empresas líderes en el espacio de IA», según Brave, que agregó que rápidamente se está convirtiendo en una fuente «significativa» de ingresos.
TechCrunch también preguntó al ingeniero de búsqueda Peter Popov sobre los costos involucrados en la construcción de un índice de búsqueda. Popov pasó 15 años en el gigante de búsquedas ruso Yandex, trabajando en la búsqueda y clasificación central, y ahora es vicepresidente de anuncios en VK.
«De manera muy aproximada, un índice de búsqueda, que incluye hardware y el costo de escribir una búsqueda, no cuesta mucho más de $10 millones», nos dijo Popov, calificando tal inversión como «no una inversión muy grande». Sugirió que los avances en la IA han facilitado producir resultados de búsqueda de calidad sin necesidad de grandes cantidades de usuarios que aporten datos, «utilizando modelos LLM modernos que contienen conocimientos de la semántica de búsqueda de forma predeterminada».
Al mismo tiempo, advirtió que existe un creciente desafío sobre dónde los bots de búsqueda pueden — o no pueden — rastrear libremente. Este es un problema, ya que un índice de búsqueda necesita un amplio acceso a fuentes de información para servir útilmente las consultas de los usuarios.
«Las plataformas propietarias a menudo son bastante hostiles a los intentos de recopilación de información», dijo Popov a TechCrunch.
«Crear un índice de búsqueda para todo Internet no es una tarea tan difícil desde un punto de vista técnico. El volumen de información útil en Internet crece más lentamente que la potencia informática. Por cierto, uno de los problemas para escalar la IA es precisamente el volumen relativamente pequeño de esta información».
«El Internet útil para la búsqueda de información no es tan grande», continuó. «No hay un Internet de sitios para buscar en este momento. Y espera, de estos [sitios web convencionales], solo Wikipedia está abierto a la búsqueda. Así que queda la búsqueda de Wikipedia».
«Después de Wikipedia, no hay muchos sitios útiles como arxiv.org o bibliotecas en línea grandes. La información de este tipo se puede utilizar de dos maneras: ya sea proporcionando datos durante el entrenamiento en red, o alimentando la red neuronal con resultados de búsqueda durante la inferencia, en cuyo caso la búsqueda es uno de los componentes de LLM que funcionan bajo el capó».
En otras palabras, para que un índice de búsqueda sea útil, también necesita poder rastrear libremente el Internet. Pero con Big Tech guardando celosamente la información dentro de sus propias plataformas en estos días, mientras los gigantes compiten por monetizar los datos de los usuarios nuevamente para entrenar los LLM, esto también está complicando el intento de liberarse de su sombra indexando Internet para búsquedas… De la sartén al fuego.
