Cuando los cofundadores de Anomalo dejaron Instacart en 2018, pensaron que podrían poner el aprendizaje automático a trabajar para resolver los problemas de calidad de datos inherentes en conjuntos de datos grandes. Cinco años después, la idea de la empresa es aún más relevante ya que la calidad de datos está tomando protagonismo con los grandes modelos de lenguaje.
Hoy, la startup anunció una Serie B de $33 millones, igualando su Serie A de 2021 y elevando el total recaudado a $72 millones, según la empresa.
El cofundador y CEO Elliot Shmukler dice que la tesis con la que comenzaron ha sido validada a lo largo de los años. «Si vas a usar datos para hacer cualquier cosa, ya sea tableros de control, toma de decisiones, o en estos días para alimentar aplicaciones de IA generativa, entonces necesitas [una herramienta] que realmente esté monitoreando esos datos y asegurándose de que sean correctos, de alta calidad y estén listos para ser utilizados», dijo Shmukler a TechCrunch.
A medida que las compañías almacenan cantidades cada vez más grandes de datos en almacenamiento en la nube y almacenes de datos como Databricks y Snowflake, esta necesidad se ha vuelto más pronunciada, dice. Pero en un momento en el que todos buscan reducir costos, encontraron una forma de limitar los datos que Anomalo monitorea a ciertos conjuntos de datos, en lugar de monitorearlo todo, para ayudar a reducir las facturas de los clientes. «Puedes reservar nuestro tipo de solución completa de ML y AI para las tablas y conjuntos de datos que realmente lo necesitan», dijo.
La estrategia está funcionando. Shmukler indicó que la empresa ha crecido 15 veces desde esa Serie A cuando dijo a TechCrunch que los ingresos rondaban el $1 millón. Eso haría que los ingresos de hoy estén cerca de los $15 millones. Además, para el tercer trimestre fiscal reciente de la empresa, informó que los ingresos recurrentes anuales crecieron un asombroso 177%, números de crecimiento que no hemos visto en mucho tiempo en empresas emergentes de empresas a nivel empresarial.
Shmukler dice que aún entiende que si bien los inversores obviamente reciben con agrado este tipo de crecimiento, todavía están muy enfocados en la eficiencia, y como CEO tiene que encontrar formas de equilibrar eso. «A los inversores todavía les encanta el alto crecimiento, simplemente no quieren que gastes todo el dinero», dijo.
Para ayudar a encontrar el equilibrio adecuado, la empresa ha establecido un par de objetivos para encontrar ese punto dulce entre el crecimiento y la eficiencia. «Nuestro objetivo de crecimiento se basó en el crecimiento porcentual en ARR, y nuestra eficiencia se basa en realidad en el múltiplo de quema, que está emergiendo como una de esas métricas de eficiencia a las que los inversores están prestando atención. Y así vemos esa métrica de eficiencia del múltiplo de quema como un contrapeso en nuestro crecimiento», dijo.
