Google anunció el jueves que expandió su herramienta virtual de prueba de vestimenta impulsada por inteligencia artificial generativa para incluir vestidos, permitiendo a los usuarios probar virtualmente miles de vestidos de cientos de marcas, incluyendo Boden, Maje, Sandro, Simkhai y Staud.
Según la compañía, los vestidos fueron una de las categorías de ropa más buscadas para la herramienta. Sin embargo, como explicó Google en la publicación de blog de hoy, su técnica de difusión actual es difícil de usar con vestidos, ya que son más detallados y complejos en comparación con otras prendas de vestir.
Para proporcionar más contexto, Google Shopping lanzó la herramienta el año pasado, utilizando su propia tecnología de difusión para crear imágenes realistas de alta calidad de tops y blusas. Simula cómo la ropa se colgaría, doblaría, se adheriría y formaría arrugas y sombras en personas reales en diferentes poses.
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]]Créditos de la imagen: Google
Debido a los detalles intrincados de los vestidos, el modelo de difusión existente tuvo dificultades para capturar con precisión estampados detallados de vestidos como flores o patrones geométricos. Mientras que el modelo podía manejar imágenes de baja resolución, se necesitaba un método diferente para los vestidos para evitar perder detalles importantes. Para abordar este problema, Google dijo que desarrolló una nueva estrategia de entrenamiento que comienza con imágenes de baja resolución e incorpora gradualmente resoluciones más altas.
Además, como los vestidos suelen cubrir la mayor parte del cuerpo y vienen en varias longitudes (como midi, maxi y mini), colocar un vestido virtual en una persona a menudo conduce a la ocultación o difuminación de los detalles del cuerpo. Una nueva técnica llamada VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) tiene como objetivo resolver este problema preservando las características de una persona mientras borra y reemplaza el vestido, lo que resulta en una representación más precisa tanto del vestido como de la persona que lo lleva.
La tecnología de prueba virtual tiene como objetivo eliminar la incertidumbre cuando se trata de encontrar la talla correcta para clientes de todos los tipos de cuerpo. Varias compañías (Adobe, Amazon y Walmart) han lanzado sus propias herramientas, permitiendo a los clientes probar virtualmente todo tipo de ropa, incluidos vestidos. Sin embargo, con esta nueva expansión, parece que Google busca crear una función más avanzada que sus competidores.
