Una alternativa a las arquitecturas de redes neuronales en el corazón de modelos de IA como el o1 de OpenAI está teniendo un momento. Llamada IA simbólica, utiliza reglas relacionadas con tareas específicas, como reescribir líneas de texto, para resolver problemas más grandes.
La IA simbólica puede abordar hábilmente algunos problemas con los que las redes neuronales luchan. Y la investigación reciente ha demostrado que puede ser escalable. (Históricamente, las arquitecturas simbólicas no han sido eficientes en términos de cómputo.)
Los avances en escalabilidad han alimentado un torrente de startups que aplican IA simbólica a varios dominios, como Orby y TekTonic (que están construyendo herramientas de automatización empresarial), Symbolica y Unlikely AI (fundada por el co-creador de Alexa, William Tunstall-Pedoe).
Uno de los nuevos proyectos que ha surgido del sigilo es Augmented Intelligence, respaldado con $44 millones de inversores que incluyen al ex presidente de IBM, Jim Whitehurst.
La Inteligencia Aumentada ha construido un modelo de IA conversacional, Apollo, que afirma «combina dos tecnologías aparentemente opuestas (redes neuronales e IA simbólica) en un modelo cohesivo, accionable y entrenable». Esto hace que los resultados sean más predecibles y «agentivos» – la última palabra de moda de la IA – que el típico sistema basado en redes neuronales. Por ejemplo, en lugar de simplemente responder a una pregunta sobre vuelos con instrucciones sobre cómo reservar, un cliente empresarial podría usar la IA de Augmented Intelligence para dar una lista de tarifas y reservar el vuelo para el cliente, según una hoja de datos proporcionada por la empresa.
«Existe una gran diferencia entre los chatbots como ChatGPT, cuyo objetivo principal es chatear con el usuario, y los agentes conversacionales que toman medidas o trabajan en nombre de las empresas», dijo Elhelo a TechCrunch. «Una vez que conectas la IA a herramientas, ya sea para recuperar información o para actuar, el modelo ya no se basa en sus datos de entrenamiento, y la calidad de la inteligencia disminuye drásticamente.»
La IA de Augmented Intelligence puede alimentar chatbots que responden preguntas sobre cualquier tema (por ejemplo, «¿Hacen coincidir los precios en este producto?»), integrándose con las API y flujos de trabajo existentes de una empresa. Elhelo afirma que la IA fue entrenada con datos de conversaciones de decenas de miles de agentes de servicio humano.
Dejando de lado por un momento los sentimientos de la gente sobre los chatbots de marca, ¿por qué una empresa elegiría Augmented Intelligence sobre otro proveedor de IA? Bueno, en primer lugar, Elhelo dice que su IA está entrenada para usar herramientas para traer información de fuentes externas y completar tareas. La IA de OpenAI, Anthropic y otros también pueden hacer uso de herramientas de manera similar, pero Elhelo afirma que la IA de Augmented Intelligence tiene un mejor rendimiento que las soluciones impulsadas por redes neuronales.
La IA también es más comprensible porque proporciona un registro de cómo respondió a las consultas y por qué, afirma Elhelo, lo que le brinda a las empresas una forma de ajustar y mejorar su rendimiento. Y no se entrena con los datos de una empresa, utilizando solo los recursos a los que se le ha dado permiso para acceder en contextos específicos, dice Elhelo.
«Apollo no requiere entrenamiento en información de la empresa», dice la hoja de datos de la empresa, «y tiene en cuenta las instrucciones basadas en reglas de la empresa implementadora.»
Esa parte sobre no entrenar con datos de clientes seguramente atraerá a las empresas cautelosas de exponer secretos a una IA de terceros. Apple, entre otros, supuestamente prohibió al personal el uso de herramientas de OpenAI el año pasado, citando preocupaciones sobre fugas de datos confidenciales.
Ahora, Elhelo hace algunas afirmaciones dudosas, como que la IA de Augmented Intelligence puede «eliminar alucinaciones». Pero la empresa de 40 empleados parece estar ganando negocios de todas formas, asegurando recientemente una asociación estratégica con Google Cloud para llevar sus modelos a la plataforma.
Elhelo no compartió información sobre los ingresos. Pero le dijo a TechCrunch que la última ronda de financiación de $10 millones de Augmented Intelligence valoró la empresa en $350 millones – una cifra relativamente alta para un proveedor de IA que recientemente lanzó su producto al mercado (y no fue fundado por un titán de la industria de la IA).
«Los modelos de lenguaje tradicionales dependen de arquitecturas de transformadores, que sobresalen en el reconocimiento de patrones y la generación de lenguaje», dijo Elhelo. «Sin embargo, estas arquitecturas fallan en situaciones donde el modelo necesita realizar acciones, tomar decisiones o interactuar con herramientas. La arquitectura neuro-simbólica de Apollo y las posibilidades que desbloquea para las empresas … resuelven esos problemas.»
