Mujeres en IA: Eva Maydell, miembro del Parlamento Europeo y asesora de la Ley de IA de la UE

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Para dar a las mujeres académicas enfocadas en IA y a otros el tiempo en el escenario que se merecen, y que llega tarde, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas que se centran en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varios perfiles a lo largo del año a medida que continúe el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo no se reconocen. Lee más perfiles aquí.

Eva Maydell es una política búlgara y miembro del Parlamento Europeo. Fue elegida por primera vez al Parlamento en 2014 a la edad de 28 años, siendo la miembro más joven en servir en ese momento. En 2019, Maydell fue reelegida al Parlamento, donde continúa sirviendo en el Comité de Asuntos Económicos y Monetarios y en el Comité de Industria, Investigación y Energía (ITRE).

Maydell fue la ponente del ITRE para la Ley de IA de la UE, el marco legal propuesto para gobernar la venta y el uso de IA en la Unión Europea, y como tal estuvo a cargo de redactar un informe sobre la propuesta de la Comisión Europea, reflejando la opinión de los miembros de ITRE. Maydell, en consulta con expertos externos y partes interesadas, también fue responsable de redactar enmiendas de compromiso.

P: Breve, ¿cómo comenzaste en el campo de la IA? ¿Qué te atrajo al campo?

Cuando me convertí por primera vez en miembro del Parlamento Europeo, era una de las pocas mujeres jóvenes miembros del Parlamento Europeo (MEP) que trabajaban en temas tecnológicos. Siempre he sido apasionada sobre cómo Europa puede aprovechar mejor las enormes oportunidades de innovación tecnológica. Lo bueno de trabajar en tecnología es que siempre estás mirando hacia el futuro. Habiendo trabajado en ciberseguridad, semiconductores y la agenda digital a lo largo de mi tiempo en el Parlamento, sabía que trabajar en la Ley de IA sería increíblemente interesante y podría utilizar mi experiencia en esas áreas en esta regulación pionera en el mundo.

P: ¿De qué trabajo estás más orgullosa en el campo de la IA?

Estoy orgullosa del trabajo que hemos hecho en la Ley de IA. Hemos establecido una visión europea común para el futuro de esta tecnología, uno en el que la IA sea más democrática, segura e innovadora. Los reguladores y los Parlamentos naturalmente piensan en cómo protegerse y prepararse para los peores escenarios y riesgos, pero también presioné fuerte para que la competitividad sea el corazón de esta conversación. Eso incluía abogar por una exención de investigación y código abierto, un enfoque ambicioso en los entornos de pruebas reguladores y alinear nuestro trabajo con nuestros socios internacionales tanto como sea posible para reducir las fricciones en el mercado.

P: ¿Cómo navegas por los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, la industria de la IA dominada por los hombres?

Poco a poco estamos viendo más mujeres en tecnología e IA. Tengo colegas y amigas que trabajan en tecnología y que son increíblemente talentosas y realmente impulsan la agenda tecnológica. Es genial que tengamos esa red para apoyarnos mutuamente. También he descubierto que la comunidad de la IA me ha aceptado y es lo que hace que trabajar en este tema sea tan interesante y agradable.

P: ¿Qué consejo darías a las mujeres que quieren entrar en el campo de la IA?

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¡Simplemente ve por ello! Sé tú misma, no pienses que tienes que seguir el molde o ser como otras personas. Todos tienen algo único que ofrecer. Cuantas más mujeres compartan sus ideas, visiones y voces, más inspirarán a otras mujeres a adentrarse en el mundo de la tecnología. Siempre que hablo con grupos de estudiantes o jóvenes MEP, es maravilloso ver que tantas mujeres están interesadas en ingresar a este campo; se puede sentir el cambio que está teniendo lugar.

P: ¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?

El mayor desafío para cualquier político que trabaja en tecnología e IA es tratar de regular y prepararse para el futuro con precisión. A pesar de todos los hechos, cifras e investigaciones, hay un cierto elemento de mirar en una «bola de cristal». Los principales problemas que los políticos tendrán que abordar son:

En primer lugar, ¿cómo puede esta tecnología hacer nuestras economías más competitivas mientras garantiza un beneficio social más amplio? En segundo lugar, ¿cómo evitamos que la IA alimente la desinformación? Y en tercer lugar, ¿cómo establecemos reglas internacionales para asegurar que la IA se desarrolle y se utilice de acuerdo con los estándares democráticos?

P: ¿Cuáles son algunos problemas de los que los usuarios de IA deberían ser conscientes?

El desafío muy serio que plantea la IA como un vehículo para acelerar la propagación de desinformación y deepfakes. Esto es particularmente importante este año, dado que el 50% del mundo saldrá a votar. Todos necesitamos usar un ojo crítico en las imágenes, videos y artículos de noticias que vemos. A medida que la tecnología mejora, necesitamos estar más alerta para no ser manipulados. Este es un problema en el que estoy trabajando extensamente en este momento.

P: ¿Cuál es la mejor manera de construir AI de manera responsable?

Si queremos un futuro en el que la IA mejore nuestras vidas y ayude a resolver nuestros desafíos más apremiantes, entonces hay un ingrediente clave: la confianza. Necesitamos confiar en estas tecnologías. No podemos permitirnos descansar en nuestros laureles. La Ley de IA no significa que hayamos terminado. Necesitamos seguir preguntándonos qué sigue, y eso no necesariamente significa más regulación. Pero sí significa mantener un ojo constante en la imagen general: cómo la IA y la regulación están afectando a nuestra economía, seguridad y vidas.

P: ¿Cómo pueden los inversores presionar mejor por una IA responsable?

Invertir en IA o en cualquier tecnología innovadora no es diferente a invertir en cualquier otro producto. Las empresas, bancos y corporaciones son conscientes de que hay méritos financieros significativos en ser una fuerza positiva en el mundo que nos rodea. En última instancia, escalar la IA de manera responsable es más probable que sustente el éxito, reduzca los riesgos financieros y fracasos, y por lo tanto, cree confianza del consumidor y del mercado.

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