GTC, la conferencia más grande de Nvidia del año, comienza el lunes y se extiende hasta el viernes en San José, con los mayores anuncios probablemente llegando el martes. Estamos esperando una buena dosis de anuncios.
El CEO Jensen Huang dará un discurso de apertura en el SAP Center el martes a las 10 a. m. PT, centrándose en, ¿qué más? – IA y tecnologías de computación acelerada, según Nvidia. La compañía también está ofreciendo avances relacionados con robótica, IA soberana, agentes de IA y automoción, además de 1,000 sesiones con 2,000 oradores y cerca de 400 expositores.
Así es como puedes ver el discurso principal en línea de Nvidia GTC 2025, junto con muchas otras sesiones, charlas y paneles.
Entonces, ¿qué esperamos ver en GTC? Bueno, Nvidia generalmente reserva una gran parte de la conferencia para lanzamientos relacionados con GPU. Una nueva iteración mejorada de la línea de chips Blackwell de la compañía parece probable.
Durante la llamada de ganancias más reciente de Nvidia, Huang confirmó que la próxima serie Blackwell B300, con nombre en código Blackwell Ultra, está programada para su lanzamiento en la segunda mitad de este año. Además del mayor rendimiento informático, las tarjetas Blackwell Ultra tienen más memoria (288 GB), una característica atractiva para los clientes que desean ejecutar y entrenar modelos de IA hambrientos de memoria.
Rubin, la serie de GPU de próxima generación de Nvidia, casi seguramente se mencionará en GTC junto con Blackwell Ultra. Con fecha de lanzamiento en 2026, Rubin promete ofrecer lo que Huang ha descrito como «un gran, gran avance» en poder de cómputo.
Huang dijo durante la mencionada llamada de ganancias de Nvidia que también hablaría sobre los productos posteriores a Rubin en GTC. Eso podría ser las GPU Rubin Ultra, o tal vez la arquitectura de GPU que vendrá después de la familia Rubin. (Los chips llevan el nombre de Vera Rubin, la astrónoma que descubrió la materia oscura.)
Más allá de las GPU, Nvidia podría iluminar su enfoque hacia los recientes avances en computación cuántica. La compañía ha programado un «día cuántico» para GTC, durante el cual reunirá a ejecutivos de compañías prominentes en el espacio para «[trazar] el camino hacia aplicaciones cuánticas útiles».
Una cosa es segura: Nvidia podría necesitar una victoria.
Las primeras tarjetas Blackwell sufrieron problemas graves de sobrecalentamiento, lo que hizo que los clientes redujeran sus pedidos. Los controles de exportación de EE. UU. y los temores de aranceles han deprimido enormemente el precio de las acciones de Nvidia en los últimos meses. Al mismo tiempo, el éxito del laboratorio de IA chino DeepSeek, que desarrolló modelos eficientes competitivos con modelos de los principales laboratorios de IA, ha llevado a los inversores a preocuparse por la demanda de GPU potentes como Blackwell.
Huang ha afirmado que el ascenso de DeepSeek a la prominencia será en realidad positivo para Nvidia porque acelerará la adopción más amplia de la tecnología de IA. También ha señalado el crecimiento de modelos «razonadores» hambrientos de energía como el o1 de OpenAI como la próxima montaña que Nvidia debe escalar.
Para ser claro, Nvidia no está exactamente en apuros. La compañía reportó un trimestre récord en febrero, con ingresos de $39.3 mil millones y proyectando $43 mil millones en ingresos para el siguiente trimestre. Si bien competidores como AMD han comenzado a acercarse al territorio de la compañía, Nvidia todavía comanda aproximadamente el 82% del mercado de GPU. Pero se dice que Huang está sintiendo impaciencia por ver aplicaciones de IA que importen más allá de la industria tecnológica.
Esta historia se publicó originalmente el 11 de marzo.
