Como directora de producto de la startup de servicio al cliente de IA Talkdesk, Charanya «CK» Kannan dijo que las empresas a menudo dicen que quieren automatizar diferentes flujos de trabajo, pero que es realmente difícil implementar la IA. Las empresas están lidiando con software heredado y engorroso que a menudo no tiene APIs, creando una tarea desalentadora que sus departamentos de TI no estaban priorizando.
«Cada empresa con la que hablamos tenía de 50 a 1,000 solicitudes de automatización de diferentes equipos en su lista de pendientes a las que simplemente nunca llegaron», dijo Kannan. «Esto simplemente no tiene sentido. En esta época, no deberías tener una lista de pendientes de automatización de 1,000 ítems. Deberías poder hacerlo muy rápido.»
Esta realización se convirtió en el impulso detrás de la nueva startup de Kannan, Pinkfish, que ayuda a los clientes empresariales a construir agentes de IA y otros flujos de trabajo impulsados por IA a través de indicaciones de lenguaje natural. El software cuenta con más de 200 integraciones, como Salesforce y Zendesk, y se centra en la ejecución determinista, lo que significa que cada vez que el usuario hace una solicitud, produce el mismo resultado.
Kannan dijo que Pinkfish ha probado un enfoque diferente a los competidores al vender a empresas. En lugar de presentar su plataforma como un boleto de oro para automatizar cada flujo de trabajo, Pinkfish les dice a las empresas que prueben el software solo para automatizar uno o dos flujos de trabajo diferentes al principio. «Así es como comienzan, y luego pasan de dos a cuatro, de cuatro a diez, de diez a veinte, y con suerte a 1,000 automatizaciones a través de Pinkfish», dijo.
Hasta ahora, esa estrategia ha dado resultados. Pinkfish se lanzó en modo sigiloso en enero de 2024 con Kannan como directora ejecutiva y el cofundador Ben Rigby como director de producto y tecnología (DPTO). La empresa se enfoca en algunas áreas, como retail y servicios, y ha aterrizado cientos de usuarios y clientes empresariales, incluidos Ipsy, Elevate y Talkdesk, entre otros.
Kannan dijo que mientras muchas startups de automatización de flujos de trabajo buscan ayudar a las empresas a eliminar algunos aspectos «extras» de un trabajo, como la automatización de investigaciones de mercado o la extracción de posibles clientes potenciales, Pinkfish se enfoca en flujos de trabajo críticos para la misión.
Ella dio el ejemplo de Ipsy, un servicio de suscripción de maquillaje. Uno de los primeros flujos de trabajo que Ipsy automatizó con Pinkfish fue su función de solicitud de precios, que anteriormente era atendida por un equipo de tres personas. Este equipo tenía que atender cada solicitud manualmente independientemente de si llegaba de noche o durante el fin de semana. Kannan dijo que ahora todo ese proceso se realiza a través de Pinkfish.
Ahora Pinkfish dijo exclusivamente a TechCrunch que está saliendo del modo sigiloso y ha recaudado una ronda inicial de $7.6 millones liderada por Norwest Venture Partners, con la participación de Storm Ventures e inversores ángeles.
Scott Beechuk, socio de Norwest que ocupará un puesto en el consejo de Pinkfish, dijo a TechCrunch que conoce a Kannan desde su tiempo en Talkdesk y la nombraría asesora de varias compañías del portafolio de Norwest.
Beechuk dijo a TechCrunch que estaba emocionado de respaldar la empresa porque cree que Kannan y Rigby tienen el equilibrio adecuado para destacarse en un paisaje abarrotado de agentes de IA. «Están lanzando con un montón de logotipos significativos y clientes que encuentran un retorno de inversión real, apoyas a estas empresas en etapa inicial, podría llevar años para entregar un retorno de inversión real», dijo Beechuk.
Kannan también piensa que Pinkfish se destaca de los competidores porque permite a los clientes usar lenguaje natural para indicar al sistema mientras usan código completo en segundo plano para construir estos flujos de trabajo de IA. Dijo que si bien el low code fue popular durante años y aún lo es para algunos de sus competidores, cree que en el entorno actual se ha vuelto demasiado limitado y efectivamente está «muerto».
Agregó que las empresas no quieren elegir entre un conjunto de bloques de construcción precodificados, sino que preferirían una solución que les dé acceso a un backend de código completo pero con una interfaz más fácil de usar. A medida que el mercado de agentes de IA se vuelve cada vez más abarrotado, ella espera que ese mensaje resuene.
«¿Cómo podemos aportar valor tangible a los casos de uso críticos para la misión y complejos? Al fundamentarlo con el agente y la determinación, y al traer una plataforma con el nivel adecuado de protección para todas estas conexiones», dijo Kannan. «Creo que estas son las dos áreas en las que estamos pensando de manera diferente.»
