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Después de analizar el último trimestre en capital de riesgo desde varios ángulos, debo admitir que fue bastante sombrío. Incluso la inteligencia artificial no cambió mucho el panorama, pero su impacto comienza a mostrar otras formas. – Anna
Optimismo limitado
Este mes, The Exchange profundizó en los datos de capital de riesgo del tercer trimestre de 2023, examinando de cerca regiones, países y sectores específicos para agregar matices a los números. Me alegra que lo hayamos hecho, pero también debo reconocer que nuestros hallazgos fueron bastante bien resumidos en nuestra visión general inicial: Una vez más el último trimestre, el mercado global de capital de riesgo continuó tropezando.
Aún encontramos algunas razones para ser optimistas en Europa, hasta que no lo fuimos. Sí, el volumen de inversión creció ligeramente en la región en comparación con el segundo trimestre de 2023, según PitchBook. Pero con las preocupaciones macroeconómicas y geopolíticas que no disminuyen, no podemos apostar por una recuperación de salidas e inversión en etapas tardías a corto plazo.
También me alegra que resumimos el tercer trimestre en gráficos. Pero, mientras lo hacíamos, también fue bastante desmoralizador ver que América Latina y el resto del mundo, incluida África, apenas registraron en términos de participación en el volumen de dólares.
Pero uno de los puntos de datos que se quedó conmigo es que las startups canadienses, también, tuvieron un difícil tercer trimestre; la popularidad de la inteligencia artificial no hizo una gran diferencia, a pesar de la ventaja del país en el asunto.
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Dicho esto, Crunchbase descubrió que las startups de inteligencia artificial a nivel mundial recaudaron más o menos la misma cantidad en el tercer trimestre de este año que en el segundo: alrededor de $10 mil millones. Pero cuando Anthropic aseguró $1.25 mil millones en financiamiento que podría alcanzar los $4 mil millones, fue de Amazon, no de una firma de capital de riesgo.
En una nota relacionada, es Big Tech de hecho la que parece estar cosechando las primeras recompensas de la inteligencia artificial. Como escribió nuestro editor en jefe Alex Wilhelm, «una lectura detallada de los resultados del tercer trimestre de Alphabet y Microsoft muestra que la nueva tecnología de inteligencia artificial está ayudando a algunas de las empresas más grandes del mundo a aumentar sus ingresos.»
La inteligencia artificial finalmente está dando como resultado un crecimiento real para Big Tech.
Todavía hay esperanza en que la demanda relacionada con la inteligencia artificial beneficiará a las startups, pero cómo y cuándo queda por verse, y también dependerá de algunas decisiones críticas de sus líderes. La inteligencia artificial impulsa el auge de los CPOs. ¿Recuerdas cómo los directores de productos principales estaban ganando más prominencia en la alta dirección? Un nuevo informe de Products that Count (PTC) espera que esta tendencia continúe como resultado de la adopción de inteligencia artificial.
El ascenso y el cambio del rol de los directores de productos principales
«Para aprovechar el verdadero potencial de la inteligencia artificial», afirma el informe, «los CPOs deben liderar esfuerzos interfuncionales, colaborando estrechamente con el director de tecnología (CTO), el abogado general (GC) y el oficial de seguridad de la información (CISO). El éxito de la implementación de la inteligencia artificial depende de su visión colectiva y orientación estratégica.»
Una organización dedicada a «promover la importancia de la gestión de productos», PTC tiene un interés en la carrera, y todavía no está claro si los CPOs siempre liderarán estas conversaciones o simplemente serán parte de la conversación. Pero tiene sentido que la implementación de la inteligencia artificial sea un esfuerzo interfuncional que se centre en brindar valor al usuario final; y para ser justos, eso tiene mucho que ver con la gestión de productos.
Predicciones y advertencias de inversores en inteligencia artificial
Nuestra encuesta de inversores en tres partes sobre inteligencia artificial ya está en vivo, y recomiendo leer la serie completa. La primera parte se centra en dónde están apostando los VC y la dirección en la que ven las cosas avanzando; la segunda examina cómo las startups pueden capturar y defender la participación de mercado; y la tercera analiza los pros y los contras de los modelos de negocios de inteligencia artificial de código abierto.
5 inversores sobre los pros y los contras de los modelos de negocios de inteligencia artificial de código abierto
El debate sobre código abierto versus cerrado es recurrente, pero lo que encuentro interesante en la inteligencia artificial es que el riesgo no siempre está del mismo lado. Por ejemplo, la inversora de Prosus Ventures, Ting-Ting Liu, dijo que «es probable que las startups enfrenten una cantidad justa de riesgo de plataforma si dependen exclusivamente de modelos de código cerrado a los que se accede a través de APIs.»
Hay riesgo de precios, por supuesto, pero las características también podrían cambiar significativamente, o «los propietarios de modelos propietarios podrían decidir eliminar el acceso a la API por completo», advirtió. ¡Otra razón más para que las startups construyan algo más que solo un envoltorio, verdad?
