Durante años, Elon Musk ha hablado sobre Dojo, el supercomputador de inteligencia artificial que será la piedra angular de las ambiciones de IA de Tesla. Es lo suficientemente importante para Musk que en julio de 2024, dijo que el equipo de IA de la empresa «redoblaría» su apuesta por Dojo previo al lanzamiento del taxi autónomo de Tesla, que ocurrió en octubre.
Pero, ¿qué es exactamente Dojo? ¿Y por qué es tan crítico para la estrategia a largo plazo de Tesla?
En pocas palabras: Dojo es el supercomputador personalizado de Tesla diseñado para entrenar sus redes neuronales de «conducción completamente autónoma». Mejorar Dojo va de la mano con el objetivo de Tesla de lograr la conducción autónoma completa y llevar un taxi autónomo al mercado. La revelación de Cybercab de Tesla ya pasó, y ahora la empresa se está preparando para lanzar un servicio de transporte autónomo utilizando su propia flota de vehículos en Austin este junio. Tesla también dijo durante su llamada de ganancias del cuarto trimestre y del año completo de 2024 a finales de enero que planea lanzar FSD no supervisado para los clientes de EE. UU. en 2025.
La retórica previa de Musk había sido que Dojo sería clave para lograr el objetivo de conducción autónoma total de Tesla. Ahora que Tesla parece estar cerca de alcanzar ese objetivo, Musk ha guardado silencio sobre Dojo.
En cambio, desde agosto de 2024, se ha hablado de Cortex, el «nuevo y gigantesco supercluster de entrenamiento de IA de Tesla que se está construyendo en la sede de Tesla en Austin para resolver problemas de IA del mundo real». Musk también dijo que tendrá «almacenamiento masivo para entrenamiento de vídeo de FSD y Optimus». En la presentación de accionistas del cuarto trimestre de Tesla, la empresa compartió actualizaciones sobre Cortex, pero nada sobre Dojo.
Tesla se ha posicionado para gastar mucho en IA y Dojo, y ahora también en Cortex, para alcanzar su objetivo de autonomía tanto para autos como para robots humanoides. Y el éxito futuro de Tesla realmente depende de su capacidad para consolidar esto, dada la creciente competencia en el mercado de vehículos eléctricos. Por lo tanto, vale la pena echar un vistazo más de cerca a Dojo, Cortex y dónde se encuentran actualmente.
La aproximación de Tesla basada en visión es la principal razón por la que Tesla necesita un supercomputador. Las redes neuronales detrás de FSD se entrenan en vastas cantidades de datos de conducción para reconocer y clasificar objetos alrededor del vehículo y luego tomar decisiones de conducción. Eso significa que cuando FSD está activado, las redes neuronales tienen que recopilar y procesar datos visuales continuamente a velocidades que se igualen a las capacidades de reconocimiento de profundidad y velocidad del cerebro humano.
Tesla también trabaja en una nueva generación de chips D2 que tiene como objetivo resolver cuellos de botella en el flujo de información. En lugar de conectar los chips individuales, el D2 colocaría todo el módulo Dojo en una sola oblea de silicio.
Tesla no ha confirmado cuántos chips D1 ha encargado o espera recibir. La empresa tampoco ha proporcionado un cronograma sobre cuánto tiempo llevará poner en funcionamiento supercomputadoras Dojo con chips D1.
Dojo es una apuesta arriesgada, una que Musk se ha cubierto varias veces diciendo que Tesla podría no tener éxito. A largo plazo, Tesla teóricamente podría crear un nuevo modelo de negocio basado en su división de IA. Musk ha dicho que la primera versión de Dojo estará diseñada para la etiquetado y entrenamiento de visión por computadora de Tesla, lo que es excelente para FSD y para entrenar a Optimus, el robot humanoide de Tesla. Pero no sería útil para mucho más.
Musk ha dicho que las futuras versiones de Dojo estarán más adaptadas al entrenamiento de IA de propósito general. Un problema potencial con eso es que casi todo el software de IA ha sido escrito para funcionar con GPU. Usar Dojo para entrenar modelos de IA de propósito general requeriría volver a escribir el software.
En resumen, las fichas de Dojo son una póliza de seguro para el fabricante de automóviles, pero una que podría dar dividendos.
