Elon Musk no quiere que Tesla sea solo una automotriz. Quiere que Tesla sea una compañía de inteligencia artificial, una que haya descubierto cómo hacer que los autos se conduzcan solos.
Crucial para esa misión es Dojo, la supercomputadora personalizada de Tesla diseñada para entrenar sus redes neuronales de Full Self-Driving (FSD). FSD en realidad no es completamente autónomo; puede realizar algunas tareas de manejo automatizadas, pero aún requiere de un humano atento detrás del volante. Pero Tesla cree que con más datos, más potencia de cálculo y más entrenamiento, puede cruzar el umbral de casi ser autónomo a ser completamente autónomo.
Y aquí es donde entra en juego Dojo.
Musk ha estado insinuando Dojo desde hace algún tiempo, pero el ejecutivo intensificó las discusiones sobre la supercomputadora a lo largo de 2024. Ahora que estamos en 2025, otra supercomputadora llamada Cortex ha entrado en escena, pero la importancia de Dojo para Tesla aún podría ser existencial, con las ventas de vehículos eléctricos disminuyendo, los inversores quieren garantías de que Tesla puede lograr la autonomía. A continuación, se muestra una línea de tiempo de menciones y promesas de Dojo.
2019
Primeras menciones de Dojo
22 de abril: En el Día de la Autonomía de Tesla, la automotriz tuvo a su equipo de inteligencia artificial en el escenario para hablar sobre Autopilot y Full Self-Driving, y la IA que los impulsa. La compañía comparte información sobre los chips personalizados de Tesla diseñados específicamente para redes neuronales y autos autónomos.
Durante el evento, Musk insinúa Dojo, revelando que es una supercomputadora para entrenar IA. También señala que todos los autos de Tesla producidos en ese momento tendrían todo el hardware necesario para la conducción completamente autónoma y solo necesitarían una actualización de software.
2020
Musk comienza la gira de presentación de Dojo
2 de febrero: Musk dice que Tesla pronto tendrá más de un millón de vehículos conectados en todo el mundo con sensores y potencia de cálculo necesarios para la conducción completamente autónoma, y destaca las capacidades de Dojo.
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5 de junio
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«Nuestro supercomputadora de entrenamiento, Dojo, podrá procesar enormes cantidades de datos de entrenamiento en video y ejecutar eficientemente arreglos de hiperespacio con un gran número de parámetros, mucha memoria y un ancho de banda ultraalto entre núcleos. Más sobre esto más adelante.»
14 de agosto: Musk reitera el plan de Tesla de desarrollar una computadora de entrenamiento de red neuronal llamada Dojo «para procesar cantidades realmente vastas de datos de video», llamándola «una bestia». También dice que la primera versión de Dojo está «aproximadamente a un año de distancia», lo que situaría su fecha de lanzamiento alrededor de agosto de 2021.
31 de diciembre: Elon dice que Dojo no es necesario, pero hará que la conducción autónoma sea mejor. «No es suficiente ser más seguro que los conductores humanos, Autopilot en última instancia, necesita ser más de 10 veces más seguro que los conductores humanos.»
2021
Tesla hace oficial a Dojo
19 de agosto: La automotriz anuncia oficialmente a Dojo en el primer Día de la IA de Tesla, un evento destinado a atraer ingenieros al equipo de IA de Tesla. Tesla también presenta su chip D1, que la automotriz dice que usará, junto con la GPU de Nvidia, para alimentar la supercomputadora Dojo. Tesla señala que su clúster de IA albergará 3,000 chips D1.
12 de octubre: Tesla publica un documento técnico de Tecnología Dojo, «una guía para los formatos y la aritmética de punto flotante configurables de Tesla.» El documento técnico describe un estándar técnico para un nuevo tipo de aritmética binaria de punto flotante que se utiliza en redes neuronales de aprendizaje profundo y que se puede implementar «totalmente en software, totalmente en hardware, o en cualquier combinación de software y hardware».
2022
Tesla revela el progreso de Dojo
12 de agosto: Musk dice que Tesla «implementará Dojo. No necesitará comprar tantas GPU incrementales el próximo año.»
30 de septiembre: En el segundo Día de la IA de Tesla, la compañía revela que ha instalado el primer gabinete de Dojo, con pruebas de carga de 2.2 megavatios. Tesla dice que estaba construyendo una baldosa por día (que está compuesta por 25 chips D1). Tesla muestra una demostración en vivo de Dojo ejecutando un modelo de Difusión Estable para crear una imagen generada por IA de un «Cybertruck en Marte».
Es importante destacar que la empresa establece una fecha objetivo para completar un clúster Exapod completo para el primer trimestre de 2023, y dice que planea construir un total de siete Exapods en Palo Alto.
2023
Una «apuesta arriesgada»
19 de abril: Musk dice a los inversores durante las ganancias del primer trimestre de Tesla que Dojo «tiene el potencial de mejorar en un orden de magnitud el costo de entrenamiento», y también «tiene el potencial de convertirse en un servicio vendible que ofreceríamos a otras compañías de la misma manera que Amazon Web Services ofrece servicios web.»
Musk también señala que consideraría Dojo como una especie de «apuesta arriesgada», pero una «apuesta que vale la pena».
21 de junio: La cuenta Tesla AI X publica que las redes neuronales de la compañía ya se encuentran en vehículos de clientes. El hilo incluye un gráfico con una línea de tiempo de la potencia de cálculo actual y proyectada de Tesla, que ubica el inicio de la producción de Dojo en julio de 2023, aunque no está claro si esto se refiere a los chips D1 o a la supercomputadora en sí. Musk dice ese mismo día que Dojo ya estaba en línea y ejecutando tareas en los centros de datos de Tesla.
La empresa también proyecta que la potencia de cálculo de Tesla estará entre las cinco mejores del mundo para alrededor de febrero de 2024 (no hay indicios de que esto haya sido exitoso) y que Tesla alcanzaría los 100 exaflops para octubre de 2024.
19 de julio: Tesla señala en su informe de ganancias del segundo trimestre que ha comenzado la producción de Dojo. Musk también dice que Tesla planea gastar más de $1 mil millones en Dojo hasta 2024.
6 de septiembre: Musk publica en X que Tesla está limitada por la potencia de cálculo de entrenamiento de IA, pero que Nvidia y Dojo resolverán eso. Dice que manejar los datos de aproximadamente 160 mil millones de cuadros de video que Tesla recibe de sus autos cada día es extremadamente difícil.
2024
Planes para escalar
24 de enero: Durante la llamada de ganancias del cuarto trimestre y del año completo de Tesla, Musk reconoce nuevamente que Dojo es un proyecto de alto riesgo y alta recompensa. También dice que Tesla estaba persiguiendo «el doble camino de Nvidia y Dojo», que «Dojo está funcionando» y que está «realizando trabajos de entrenamiento». Señala que Tesla está escalando y tiene «planes para Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 y demás».
26 de enero: Tesla anunció planes de gastar $500 millones para construir una supercomputadora Dojo en Buffalo. Musk luego minimiza la inversión en cierta medida, publicando en X que aunque $500 millones es una gran suma, es «equivalente solo a un sistema H100 de 10k de Nvidia. Tesla gastará más que eso en hardware de Nvidia este año. Las apuestas mínimas para ser competitivo en IA son al menos varios miles de millones de dólares por año en este momento».
30 de abril: En el Simposio de Tecnología Norteamericana de TSMC, la compañía dice que la siguiente generación de baldosas de entrenamiento de Dojo — la D2, que coloca toda la baldosa de Dojo en un solo sustrato de silicio, en lugar de conectar 25 chips para hacer una baldosa — ya está en producción, según IEEE Spectrum.
20 de mayo: Musk señala que la parte trasera de la extensión de la fábrica Giga Texas incluirá la construcción de «un grupo de supercomputadoras súper denso y refrigerado por agua».
4 de junio: Un informe de CNBC revela que Musk desvió miles de chips de Nvidia reservados para Tesla a X y xAI. Después de decir inicialmente que el informe era falso, Musk publica en X que Tesla no tenía un lugar al que enviar los chips de Nvidia para encenderlos, debido a la continua construcción en la extensión sur de Giga Texas, «así que simplemente habrían estado almacenados en un almacén». Señaló que la extensión albergará «50k H100s para el entrenamiento de FSD.»
Toda esta información fue publicada originalmente el 10 de agosto de 2024, y será actualizada en caso de haber nueva información.
